吉林省电子技术研究所基于AI大模型的软件测试辅助系统建设项目招标公告

序号

参数

数量

单位

1

文档梳理拆分模块

要求如下：

开发一款可视化工具，其主要目标是从多种不同类型的文件中精准地提取模块标题和详细的功能描述信息。这些文件类型包括但不限于测试方案、招投标文件、合同文本、用户手册、需求规格说明书等。该工具能够将这些提取出的信息进行有条理的拆分，并最终整理至Excel表格中，以便用户进行后续的数据处理和分析。

在文件类型支持方面，该工具需具备全面的兼容性，能够无缝处理PDF、DOCX、TXT等常见的文档格式。这样，用户在使用过程中无需担心文件格式的兼容性问题，能够更加便捷地处理各类文档。

核心功能需求如下：

一、文档上传与管理

1.文档上传与载入：系统应允许用户同时上传最多两个文档进行处理。

2.可设置主体文档：系统需提供“设置主体文档”功能。用户可在多个文档中，明确指定其中一个作为分析或处理流程的主要基准。

3.文档状态展示：对于每个已上传的文档，系统需在用户界面清晰展示其关键基本信息，使用户能够快速了解文档概况。这些信息应包括：

文件名称：上传文档的文档名称

页数：文档的总页数。

文件大小：文档的物理文件大小（如：MB/KB）。

4.解析范围控制：用户可通过指定明确的起始页码与终止页码，定义一个连续的页面区间。系统将严格限制在此区间内进行内容解析与信息提取，区间外的所有页面内容将被自动忽略。

二、标题识别

1.关键字方式识别标题：标题识别应支持基于关键字的匹配定位功能。系统允许配置一个或多个关键字，能够自动扫描并提取文档中包含所设关键字的语句，并将其识别为候选标题模块。当配置多个关键字时，当文本语句中同时包含所有预设关键字时，方可将其识别为标题模块。

2.左右边界定位方式识别标题：系统应提供基于边界规则的标题定位能力。允许用户为特定类型的标题模块配置唯一的左边界与右边界标识（如回车、分号等），系统将精准提取两侧边界之间的全部文本，并将其判定为标题内容。

3.上述两点可结合使用。

4.层级结构提取：系统应能自动分析文档的前置标题与章节标题，识别并提取其中的嵌套层级关系。对于一个形如 1. > 1.1 > 1.1.1的标题路径，系统应能解析出“一级标题”、“二级标题”、“三级标题”这一完整的层级结构。

5.动态列管理：系统应支持根据上传文件自适应设定模块列数，同时支持用户在前端界面中，动态调整所显示的模块列数（即层级深度）。

三、功能识别

1.边界定位：系统需支持通过自定义标记来界定其内容的起始与结束位置。

①起始标记定义：起始标记定义功能应分为静态符号、动态结构两种标记方式，静态符号应支持预定义或灵活配置一个或多个字符串作为起始标记，用以准确定位功能描述的起点，包括特定引导词或固定符号；动态结构应支持将文档中已识别的标题直接设为起始标记，从而实现基于章节结构的动态定位能力。

②结束标记定义：结束标记应采用动态与静态相结合的方式进行定义，以适配不同的文档结构。静态符号应支持配置为遇到特定符号（如换行符、句号）时结束；动态结构应支持设置以一个后续标题的出现作为当前功能描述的结束标志。系统应能识别下一标题的起始（根据前述标题识别机制），并自动截断当前描述内容。

2.文本提取粒度控制：为适应不同的分析场景与文档结构，系统需提供灵活的文本提取粒度控制方案，允许用户按语义单元或固定长度进行内容划分。

①按段落提取：将文本按文档固有的自然段落进行划分与提取。此模式能最大程度保留原文的语义完整性与逻辑结构，适用于需要进行自然语言理解的场景。

②按固定行数提取：将文本按用户预设的固定行数进行划分与提取。此模式能够生成格式统一的数据块，适用于基于统计或固定窗口大小的批量处理场景。

四、连续性长文本的表格内展示规范

1.分单元格填入：当提取出的文本内容长度超过单个表格单元格的默认显示容量时，系统应自动将其分段并连续填入同一行后续的多个空白单元格中。

2.统一的标题模块关联：所有用于承载同一段长文本的多个单元格，必须严格共享同一模块标题。这些单元格在视觉上应被明确标识为属于同一个逻辑整体，确保用户理解其内容均源于并归属于该行标题所定义的模块。

五、偏离表匹配与映射规则

系统以主体文档的模块标题为基准键，在对比文档中寻找与之完全匹配或高度相似的标题文本。

匹配成功的模块，其功能描述等内容将并排展示，形成直接对比。

六、双文档一致性对比

应支持文档间精准的结构化内容对比。双文档分为主体文档和对比文档。将主体文档作为基准文档，并自动解析、拆解出其具体的功能描述点。上传对比文档后，系统将依据主体文档中拆分出的功能描述，在对比文档中进行检索，检索出主文档中的功能点是否在对比文档中有所体现。

最终，输出结果为一份结构化的 Excel 格式文件。在该文件中，两份文档的功能描述将以并行分列的形式呈现（通常主体文档位于左侧列，对比文档位于右侧列），形成一个直观的对照视图。系统会自动对两侧描述中匹配成功的相同文字或短语进行高亮显示（如使用特定背景色），从而快速定位共同内容，辅助用户高效分析差异与一致性。

具体流程为

1.上传双文档，包括主文档和对比文档；

2.标题识别，识别出双文档中的标题；

3.功能识别，识别出双文档中的功能点；

4.对比文档一致性，识别出主文档中的功能点是否在对比文档中有所体现。

例如：主文档为合同，对比文档为需求规格说明书，在完成双文档一致性对比后，将分析出合同中要求实现的功能点在需求规格说明书中是否全部实现。

七、结果导出要求及导出界面需求

1.导出文件格式：Excel格式导出，保留完整的表格样式与格式设置，包括单元格合并、字体样式及颜色标记

2.文件状态监控面板：提供一个清晰的列表，动态显示每个文档的文件名、页数、文件大小、解析状态（如：等待中、进行中、已完成、已失败）、解析进度（百分比） 以及失败时的具体原因。

3.解析过程追踪面板：提供主体文档与对比文档独立的解析日志窗口。日志需详细记录并实时显示每一步解析步骤，例如“识别文档结构”、“定位一级标题”、“提取功能描述”等，所有记录均需附有精确的时间戳。

4.在界面醒目位置展示本次解析的关键统计信息，至少包括：

总条数：解析出的总数据行数。

总模块数：识别出的所有层级模块数量。

功能描述数：提取到的功能描述总条数。

匹配率：双文档内容成功匹配的比率。

差异标记：系统自动识别出的描述差异数量。

5.暂停/继续解析功能：允许用户在任意时刻暂停解析过程，并在之后从断点处继续，以便灵活控制任务。

6.导出解析结果功能：在解析完成后，提供明显的按钮或入口，允许用户一键将最终结果以配置好的格式（如Excel）下载至本地。

八、日志管理功能

1.每一关键步骤（增删改查）需有日志，日志信息包括但不限于日志ID、时间戳、操作用户、交付物、操作动作、详细信息

2.支持日志查询功能

3.支持统计功能，例如，用饼状图、柱状图等形式统计一段时间内关键操作步骤

1

套

2

功能点提取模块

一、要求如下：

1 .灵活选择源数据列：用户上传偏离表后，系统应支持其自主指定表中的任一列或组合列，作为功能点的提取来源。

2. 功能点提取：系统应基于用户选定的源数据列，通过AI智能解析自动识别其中的功能需求描述，并将其拆分为独立、完整的最小功能点。提取过程需确保：

①系统能够处理将多个功能点混杂在同一个句子或段落中的复杂描述，并将其分解为独立的、单一的功能单元。

②拆分功能点时，不能丢失原始描述中的任何关键信息成分。如：数据项（新增、展示的字段等）、操作主体（管理员、审核员等）、操作对象（订单信息、维修记录等）

③功能点拆分须精确反映原文业务意图，杜绝曲解与过度解读。若源描述中存在“处理业务”等未明确界定的功能，须维持其原始表述的完整性，不得擅自拆解为具体操作（如“审核订单”），此类描述保留放入功能点内容中，留待测试人员进行人工研判与确认。

3. 原位写入结果：功能点提取后，系统须将其原位写入指定的空白列。写入时必须保证每个功能点与提取来源行精确对应，以维护数据的可追溯性。当单行来源数据生成多个功能点时，系统需自动为其添加序号并进行结构化记录。

4. 严格语义一致：在整个功能点提取过程中，系统需严格遵循原文的语义结构和逻辑关系，确保提取结果与原文内容保持高度一致。

5.软件结构思维导图生成：在功能点提取完成后，系统应支持自动化生成功能脑图，该脑图需以层级化、结构化的方式，直观反映从业务模块到最小功能单元的完整流程。

具体要求如下：

①层级定义清晰：脑图应遵循“一级业务模块->二级/多级子模块->末端功能点”的层级结构进行组织。

②源头映射：脑图中的所有末端节点（功能点）必须与偏离表中提取的功能点内容保持一致，确保数据同源。

二、日志管理功能

1.每一关键步骤（增删改查）需有日志，日志信息包括但不限于日志ID、时间戳、操作用户、交付物、操作动作、详细信息

2.支持日志查询功能

3.支持统计功能，例如，用饼状图、柱状图等形式统计一段时间内关键操作步骤

1

套

3

测试用例生成模块

一、要求如下：

1. 系统应提供两种独立的测试用例生成方式，以满足不同阶段和不同颗粒度的测试设计需求：

①基于功能表生成用例：

系统应支持根据结构化功能描述表（如需求规格说明书或功能点清单）自动生成测试用例。生成过程需解析功能描述中的输入、输出、业务规则等关键要素，并据此生成具有明确步骤、预期结果的核心测试用例。

②基于软件结构思维导图生成用例

系统应支持导入软件结构思维导图，并基于其层级结构与节点关系自动生成测试用例。生成过程需遍历脑图中的业务路径，将“一级模块 -> 子模块 -> 功能点”的流程逻辑转化为覆盖主干流程、分支流程及场景交互的端到端测试用例。

2. 可配置的用例生成策略：系统应提供可配置的测试用例生成策略，允许用户根据测试目标选择以下模式：一是仅生成正向用例，适用于功能初步验证阶段，用于快速确认基本流程符合预期；二是同时生成正向与反向用例，全面覆盖正常与异常场景，确保功能在不同输入条件下的稳定性；三是基于历史缺陷数据生成回归测试用例，通过分析已记录的缺陷信息，有针对性地生成验证用例，确保已修复问题不再复发。系统应保障上述策略可灵活配置与调用，以提升测试覆盖的针对性与整体效率。

3. 内嵌标准化测试方法论：在生成测试用例的过程中，系统需遵循和应用等价类划分、边界值分析等经典的测试方法论。通过这些科学且经过验证的方法，确保每个生成的测试用例都具有高度的合理性和广泛的覆盖面。等价类划分帮助识别输入数据的代表性类别，边界值分析则专注于临界条件的测试，从而有效提升测试用例设计的科学性和整体测试的高覆盖率。

4. 高效的批量生成能力：系统具备批量处理功能，能够一次性解析完整的测试需求表，或者智能分块处理复杂且庞大的需求。在此基础上，系统全自动生成一整套结构化、层次分明的测试用例，极大地简化了测试设计流程，

5. 一键导出标准化Excel：系统支持一键将生成的测试用例集直接导出为结构清晰、格式规范的Excel文件。确保输出文件的标准化和易用性。导出的Excel文件便于后续的测试执行和管理，能进行数据分析和报告生成，简化测试团队的工作流程，提升工作效率。

6. 图片识别辅助设计：系统应集成先进的图像识别技术，支持用户上传软件界面截图。通过自动识别界面中的UI元素，如按钮、文本框、下拉菜单等，系统能够辅助生成精准的测试步骤和验证点。

二、日志管理功能

1.每一关键步骤（增删改查）需有日志，日志信息包括但不限于日志ID、时间戳、操作用户、交付物、操作动作、详细信息

2.支持日志查询功能

3.支持统计功能，例如，用饼状图、柱状图等形式统计一段时间内关键操作步骤

1

套